loading

澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩

发布时间:2020-05-28

继在三╟大▋主流单帧图〦片行人再识别数据集(Market1501,Du☺☻keMTM◈C-reID,CUHK03)∞刷新世界纪录后,近日,澎思科技(Pensees)在基于视频的行人再识别数据集(PRID-2011,iLI⿹DS-VID,MA RS)中再次取得突破性进展,一举▓实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank¥-1⊙ Accuracy)大幅度提升,准确率均〾创历史新高。

PRID-2011◎、iLIDS-VID和MARS均为基于视频的行人再识别数ↇ据集。PRID-2011数据集中的视频对通过两⊙个固定的监控摄像头进∶行采集☞,摄像头A包含385个行人,摄像头B包含749个Ⅺ行¤人。

这些行人╜⊿中,只有200个行人同时出现在两个摄像头中。

iLIDS-VID是在PRID∈-2011▁▂▃▄之后公布的数据集,与P※RID-2011相比,数据更加整齐,也更有√挑战性。iLIDS-VID数据集是通过机场到达大厅的CCTV监控视频采集得到的,包含3⌒00个ↅ行人在两个摄像头下的Φ600段视频。视频中存℡在严重的着装相似,光照和视角变化,复杂背景和遮◎挡现象,因此识۞۞别难度大ミ。

MARS数据集是目前基于╢视频ReI♨D最大的数据集,是单帧图片行▌人再识别数据◎集Market1501的扩充版,图像数量由32,668幅扩展到了1,191▬,003幅。 与单帧图片的行人再识别数据集一样,首位@命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度▒均值(Me◣an Average Precision,mAP)是衡量Ю视频行人再识别R$eID算法水平的核心指标。

?

澎思科技此次一举实|︴()〔〕现在三大♥数据库上,仅利用原始数据就实现Rank-1 Accuracy关键指标大幅度提升。目前,澎思科技算法在最大的视频数据集MARS上的首位●命中率指标已经达到88.8%,领先香港中文大学、中科大、北京大学等国内外知名机构。

在iLIDS-VID和PRID-2011等数据集上首位命中率也分别达到了☉8┏8.0∽%和95.5%№。

澎思科技行人再识别ReID算法在MARS数据集的部分测试结Ё果